本研究提出了一种结合激光诱导荧光光谱（LIF）与偏最小二乘判别分析（PLS-DA）的高品质食用油掺伪鉴别方法，旨在快速识别市场中的劣质食用油。首先利用实验室搭建的LIF系统采集了橄榄油、芝麻油和花生油及其掺伪样本的荧光光谱数据；然后基于PLS-DA方法分别为橄榄油、芝麻油和花生油构建了掺伪鉴别模型；最后通过预测集对模型性能进行了评估。研究结果表明，PLS-DA模型能够准确捕捉掺伪样本与真实样本荧光光谱之间的差异性特征，在实验所得数据验证下，实现了100%的正确分类率。该方法为食品安全监管提供了科学的鉴别手段，并为技术研究提供了支持，有助于保护消费者权益，增强食用油市场的诚信度。