机器学习与知识发现在高校公共突发事件智能预警系统中的应用
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作者单位:

(1.河北科技大学理学院,河北石家庄 050018;2.河北科技大学党政办公室,河北石家庄 050018)

作者简介:

仇计清(1956-),男,河北井陉人,教授,博士,主要从事复杂系统预测与优化控制方面的研究

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71040012)


Application of machine learning and knowledge discovery in intelligent early warning system of public emergencies in institutions
Author:
Affiliation:

(1.College of Sciences, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang Hebei 050018, China;2. Administration Office, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang Hebei 050018, China)

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    摘要:

    机器学习与知识发现能够帮助人工智能系统对现象或信息之间的因果关系产生更深入的认识,有利于提高智能决策支持系统的工作效率,有利于提高使用者和机器之间的默契程度。就机器学习与知识发现技术应用于高校公共突发事件智能预警系统进行了探讨。

    Abstract:

    Machine learning and knowledge discovery help the artificial intelligence system obtain more profound cognition of the causal relationship between phenomena and information, help IDSS(intelligence decision support system) enhance the working efficiency, and help improve the coordination between the users and machines. This paper discusses the application of machine learning and knowledge discovery to the intelligent early warning system of public emergencies in institutions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

仇计清,李晓华,苏连青.机器学习与知识发现在高校公共突发事件智能预警系统中的应用[J].河北科技大学学报,2012,33(2):171-174

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  • 收稿日期:2011-11-21
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  • 在线发布日期: 2013-08-29
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