分类算法在范例推理中的研究与应用
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作者:
作者单位:

(1.河北科技大学财务处,河北石家庄 050018;2.河北化工医药职业技术学院,河北石家庄 050026;3. 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018)

作者简介:

刘连喜(1965-),女,河北高邑人,高级会计师,主要从事信息管理、会计理论与电算化技术等方面的研究

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

河北省科技支撑计划资助项目(074572172)


Study on catagory algorithm and its application in cased-based reasoning
Author:
Affiliation:

(1.Finance Department, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang Hebei 050018, China;2.Hebei Chemical and Pharmaceutical College, Shijiazhuang Hebei 050026, China;3.College of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang Hebei 050018, China)

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    摘要:

    将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。

    Abstract:

    This paper presents the class-centre vector based category algorithm, which is regarded as the basis of the text classification in case-based reasoning application. On the basis of the proposed algorithm, this method can be used to determine those cases'' affiliation, and as a result this can reduce the retrieval scope so as to reduce the calculation and improve the precision. We use the proposed algorithm in the traffic accident analysis and the corresponding early warning system. The experimental results and the analysis prove the feasibility of the approach, and the existing problems and further works are also discussed in the end.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘连喜,邢 彤,徐 浩,王 伟,高 凯.分类算法在范例推理中的研究与应用[J].河北科技大学学报,2012,33(2):150-153,183

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  • 收稿日期:2011-11-17
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  • 在线发布日期: 2013-08-29
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