视觉测量中基元特征亚像素提取方法的研究
CSTR:
作者:
作者单位:

(河北科技大学机械电子工程学院,河北石家庄 050018)

作者简介:

李保章(1962-),男,河北大城人,副教授,硕士,主要从事先进制造技术方面的研究

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(51075119,11002046);河北省自然科学基金资助项目(E2010000868);河北省科学技术研究与发展计划项目(10212111D)


Extraction of feature primitives of computer vision
Author:
Affiliation:

(College of Mechanical and Electronic Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang Hebei 050018, China )

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    建立了基于空间矩的三级灰度图像边缘模型,首先由传统LOG(Laplacian of Gaussian)算子确定图像的像素级边缘,再由灰度空间矩对像素级边缘进行亚像素定位,并用Hough变换提取基元的亚像素边缘像素点,最后通过最小二乘法曲线拟合得到亚像素级的基元特征。实验结果表明,基于空间矩亚像素边缘定位算法,以及像面直线和椭圆亚像素提取算法具有较高的精度和稳定性。

    Abstract:

    Beeline and ellipse are the important elements in computer vision measurement. A spatial moment operator with three gray model is proposed. Firstly, the edge at the level of pixel is located by the Laplacian of gaussian operator, and subpixel location of the edge is obtained by the spatial moment. Then, the beeline and ellipse edge pixel pionts are extracted by the Hough transform at the level of subpixel. Finally, the subpixel beeline and ellipse edge is extracted by the least square curve fitting method. The experimental results show that spatial moment subpixel edge location and the extraction of beeline and ellipse on image plane possess high precision and high stability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李保章,崔彦平,李荣廷.视觉测量中基元特征亚像素提取方法的研究[J].河北科技大学学报,2012,33(2):146-149,189

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-06-29
  • 最后修改日期:2011-12-26
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-08-29
  • 出版日期:
文章二维码