应用粒子群算法从已知数据中确定置信测度和似然测度
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作者:
作者单位:

(1.河北省科学院科技处,河北石家庄 050081;2. 石家庄开发区冀科双实科技有限公司,河北石家庄 050081;3. 河北省科学院应用数学研究所,河北石家庄 050081;4.河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018)

作者简介:

李正涛(1969-),男,河北鹿泉人,副研究员,硕士,主要从事计算机安全及地理信息系统方面的研究

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基金项目:


Using particle swarm algorithm to identify belief and plausible measures from known data
Author:
Affiliation:

(1.Department of Science and Technology, Hebei Academy of Sciences, Shijiazhuang Hebei 050081, China;2.Shijiazhuang Development Zone Jikeshuangshi Technology Company Limited, Shijiazhuang Hebei 050081, China;3.Institute of Applied Mathematics, Hebei Academy of Sciences, Shijiazhuang Hebei 050081, China;4.College of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China)

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    摘要:

    应用粒子群算法确定置信测度和似然测度,针对2种模糊测度的特点,对基本粒子群算法进行改进。通过与基本粒子群算法和遗传算法的分析和比较,验证了改进算法的有效性和高效性。

    Abstract:

    We apply particle swarm algorithm to identify belief and plausible measures, and improve the basic algorithm. By comparing with the basic and genetic algorithms, we verify that the improved one is more effective and efficient.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李正涛,赵环宇,马献果.应用粒子群算法从已知数据中确定置信测度和似然测度[J].河北科技大学学报,2011,32(2):128-132

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  • 收稿日期:2010-10-25
  • 最后修改日期:2011-01-04
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  • 在线发布日期: 2013-08-22
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