迭代KALMAN信道估计算法在MIMO-OFDM系统的性能仿真研究
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(河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018)

作者简介:

李 媚(1980-),女,陕西渭南人,硕士,主要从事信道估计方面的研究

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Research in performance of iterative KALMAN channel estimation algorithm in MIMO-OFDM system
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(College of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang Hebei 050018, China)

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    摘要:

    讨论了MIMO-OFDM通信系统中时变信道估计的KALMAN滤波算法。为了提高传统KALMAN信道估计算法的性能,提出了一种迭代KALMAN滤波算法,将整个子载波分为2部分:一部分用于发送导频,另一部分用于发送信号。在一个OFDM符号块中,对导频子载波和信号子载波处的无线信道进行循环估计,从而提高信道估计的精度。仿真结果表明,迭代KALMAN滤波算法的性能好于传统KALMAN滤波算法。

    Abstract:

    This paper discussed the KALMAN filtering algorithm in MIMO-OFDM system. To improve the algorithm performance, it proposed an iterative KALMAN strategy. By dividing all of the subcarriers into two parts, i.e., is pilot sub-carrier and signal sub-carrier, the channels on pilot sub-carrier and signal sub-carrier are estimated iteratively in one OFDM symbol block. Simulation result shows that the performance of the iterative algorithm is better than general KALMAN algorithm.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李 媚,王 向,郭立炜.迭代KALMAN信道估计算法在MIMO-OFDM系统的性能仿真研究[J].河北科技大学学报,2010,31(6):550-552,567

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  • 收稿日期:2010-04-24
  • 最后修改日期:2010-06-28
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  • 在线发布日期: 2013-08-19
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