基于图像距离差的织物疵点检测算法研究
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(1.河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050054;2.石家庄市机械技工学校教务处,河北石家庄 050061)

作者简介:

郑 广(1972-),男,河北行唐人,讲师,硕士,主要从事图像识别、人工智能等方面的研究

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Fabric defect detection method based on image distance difference
Author:
Affiliation:

(1.College of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050054,China;2.Educational Administration,Shijiazhuang School of Mechanism and Mechanic,Shijiazhuang Hebei 050061,China)

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    摘要:

    将机器视觉与数字图像处理技术引入到织物疵点检测中,提出了一种织物疵点检测算法——图像距离差算法,即图像采集、图像处理、疵点识别等。该算法可使用户根据织物的类型,自行设置相应的疵点检测控制参数,能够检测出30多种常见的疵点,实验证明该算法具有识别正确率高、误识率低、识别速度快等优点。

    Abstract:

    By applying machine vision and digital image processing technology to fabric defect detection, this paper puts forward a new method of detection of fabric defect, namely image distance difference arithmetic,which includes image collection,image precess and defect detection.The system permits users to set appropriate control parameter of fabric defect defection based on the type of the fabric. It can detect more than 30kinds of common defects, with the advantages of high identification correctness and fast inspection speed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郑 广,周万珍,马红霞,乔 军.基于图像距离差的织物疵点检测算法研究[J].河北科技大学学报,2006,27(3):239-241

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  • 收稿日期:2006-04-14
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  • 在线发布日期: 2013-08-19
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