基于模糊模型预测控制的电池均衡研究
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湖北工业大学电气与电子工程学院

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TM912

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国家自然科学基金(51677058)


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    为了提升锂离子电池组均衡系统的性能,提出了一种基于模糊自适应模型预测控制( FAMPC )的模块化均衡系统。首先,提出了一种由改进的buck-boost电路和反激变压器组成的双层均衡拓扑结构。然后,以不同电池剩余容量(SOC)的状态作为模糊逻辑算法的输入,对均衡电流的约束条件进行调节。在此基础上,提出一种基于 FAMPC 的均衡控制方法,该控制方法直接利用开关管的占空比作为系统输入。在改变电池组状态并不使用额外电流控制机制的情况下进行仿真实验。与传统的模糊控制方法相比,在正常条件下均衡速度提高了约24.51%,在电池低SOC的极端条件下均衡速度可以进一步提高至34.48%。该均衡控制系统将模糊算法提供的稳定性与模型预测控制算法的快速性相结合,能保证电池组更安全稳定的运行,可为提升电池组性能研究提供一定的参考价值。

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  • 收稿日期:2024-08-23
  • 最后修改日期:2024-09-19
  • 录用日期:2024-09-20
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