针对现有SIR模型未考虑机场网络的拓扑结构对航班延误传播的影响，本文基于复杂网络理论计算机场网络的拓扑特征指标，利用熵权TOPSIS方法评估各个机场的综合重要度，将全部机场分为若干个类，据此建立不同类别机场航班延误传播的改进SIR模型，并求解模型的传播阈值。以2023年中国机场网络为例，将全部机场划分为5类，并用改进SIR模型仿真不同初始条件下的机场的航班延误传播。仿真结果表明：改进的SIR模型在仿真延误传播时更具适用性；机场的综合重要度越高，延误传播范围越广、速度越快、恢复周期越长；当多个机场的航班发生延误时，E类机场的延误传播能力明显提升；机场网络拓扑结构对延误传播具有抑制性，延误难以波及全部机场。改进的SIR模型展现机场重要度对延误传播的差异化影响，为航班延误管理策略制定提供有效指导。