为了评估城市燃气管道系统的风险程度，给后续预防工作提供参考，提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险的定量分析方法。首先，梳理86份事故调查报告的风险因素，建立故障树模型寻求风险隐患和事故之间的映射，并将其转换为贝叶斯网络结构；其次，引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率，运用Netica软件预测事故发生概率、分析风险重要程度，并反向诊断关键致因要素。最后，将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析，得出事故一定发生的先验概率为68.8%，验证了风险体系的有效性，且预测与逆向诊断得出的重要风险集合，与该事故调查报告中分析的直接原因一致。实例验证结果表明，多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险，并确定关键致险因子，可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。