智慧交通互联网态势感知平台研究
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1.河北科技大学经济管理学院;2.北京交通大学经济管理学院;3.河北高速公路集团有限公司承德分公司;4.中国人民解放军空军预警学院

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基金项目:

国家文化和旅游科技创新工程项目(2020年度);河北省省级科技计划资助项目(20310802D,21310101D)


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1.School of Economics and Management, Hebei University of Science and Technology;2.School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University;3.Chengde Branch of Hebei Expressway Group Co. Ltd.;4.Air Force Early Warning Academy

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    摘要:

    针对交通生活和工作中常见的获取信息不全面、不及时;态势感知不立体、不灵活、不深入;流量监控类平台多、互联网+类平台少等问题,构建了互联网态势感知平台。首先,为了确保数据来源的权威性、严肃性和影响力,构建了包括官方媒体、交通系统、门户站点、电子刊物、论坛和贴吧6类媒体在内的媒体资源库;继而按照“获取-理解-分析-表现”的数据处理流程,给出平台的功能框架和技术框架,并将自适应获取、内容提取、筛选、聚类、分类和数据可视化等算法应用于相关环节;最后,给出了包括主版面(综合)、地理视角页、内容视角页和媒体视角页在内的平台主体功能的实现情况,从670个站点上获取了2429364条数据,挖掘出信息9698条。实践证明,平台初步具备了“自动化、敏捷化和智能化”特征和实用性,能够为互联网赋能智慧交通领域的研究提供参考。

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  • 收稿日期:2022-11-17
  • 最后修改日期:2022-11-17
  • 录用日期:2022-11-29
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