针对经典视频显著目标提取模型没有充分利用时域显著性线索，易受背景噪声干扰，提取的显著对象存在不完整现象，本文提出了一种在时空对比度指导下搜索显著目标的视频显著目标提取模型。首先，自适应融合RGB、HSV、LAB三种颜色空间对比度和运动对比度，确定显著目标的先验信息；然后，利用当前帧的前景提取项和邻近帧位置约束项组成能量函数，指导时空显著性线索融合；最后，通过超像素级和像素级两次平滑优化处理，提取出完整的视频显著目标。该模型在ViSal、Segtrack-V2和DAVIS数据集上进行了测试，MAE值在ViSal、Segtrack-V2和DAVIS数据集中分别达到0.029、0.128和0.032，F-measure值分别达到0.743、0.904和0.807。实验结果表明，本文模型在准确性、可靠性和鲁棒性优于经典视频显著性算法。