基于降维比较的指横纹定位方法
作者:
作者单位:

(1.河北大学电子信息工程学院,河北保定 071002;2.中国环境管理干部学院现代化教育中心,河北秦皇岛 066004;3.爱荷华州立大学计算机科学系,爱荷华州埃姆斯 50011)

作者简介:

田永梅(1987-),女,河北保定人,硕士研究生,主要从事模式识别、图像处理方面的研究

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60903089,61073121);河北省自然科学基金资助项目(F2009000215);河北省科技支撑计划项目(072135188)


A location algorithm of inner-knuckle-print based on dimension reduction
Author:
Affiliation:

(1.College of Electronic and Information Engineering, Hebei University, Baoding Hebei 071002, China;2.Modern Education Center, Environmental Management College of China,Qinhuangdao Hebei 066004, China;3.Department of Computer Science, Iowa State University, Ames Iowa 50011, USA)

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    摘要:

    针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确、快速定位的问题,提出了利用降维比较进行定位的方法。该方法在图像定位阶段,对ROI特征图像在水平和垂直2个方向投影,实现了图像的降维,在保留特征信息的基础上降低了后续处理计算的时间复杂度。将降维后的2个一维向量进行比较,最终实现指横纹ROI的精准定位。相对于传统方法,本方法降低了运算的维数,算法复杂度低,速度快,实验结果验证了该方法的有效性。

    Abstract:

    Considering the difficulty of accurately and fast location of ROI of inner-knuckle-print, a new location algorithm is presented forward based on dimension reduction. This algorithm transforms 2-dimension image data to two 1-dimension data by projecting the binary image in vertical and horizontal direction, and then aligns ROI images through the comparison of the two 1-dimension data.This leads to rapid and efficient recognition. The experimental results verify that it is rapid and effective than traditional methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田永梅,麻英晖,祁乐陶.基于降维比较的指横纹定位方法[J].河北科技大学学报,2012,33(5):448-452

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  • 收稿日期:2012-09-03
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  • 在线发布日期: 2013-08-29
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